Skip to main content

Table 2 Results for the Cox’s regression model and Cox’s robust (both proposals) for the TCGA data with 18 genes

From: Identification of influential observations in high-dimensional cancer survival data through the rank product test

 

Cox

CoxRobust ([3])

CoxRobust ([4])

Genes

coef

se(coef)

p-value

coef

se(coef)

p-value

estimate

SE

p-value

LPL

0.1263

0.0751

0.0924

0.1011

0.0856

0.2375

0.1011

0.0717

0.1584

IGF1

0.0210

0.0600

0.7266

0.0341

0.0705

0.6289

0.0340

0.0670

0.6114

EDNRA

0.0224

0.1227

0.8549

0.0619

0.2119

0.7704

0.0621

0.1482

0.6752

MFAP5

0.0165

0.0482

0.7327

0.0089

0.0622

0.8865

0.0089

0.0516

0.8630

LOX

0.1918

0.1251

0.1254

0.1688

0.1499

0.2604

0.1690

0.1281

0.1872

INHBA

-0.1432

0.1786

0.4227

-0.1556

0.1895

0.4118

-0.1556

0.1841

0.3978

THBS2

0.0639

0.0902

0.4787

0.0863

0.1072

0.4205

0.0862

0.0908

0.3422

ADIPOQ

-0.1256

0.0910

0.1676

-0.0727

0.1047

0.4875

-0.0728

0.1001

0.4667

NPY

0.0552

0.0496

0.2655

0.0625

0.0710

0.3785

0.0625

0.0553

0.2590

CCL11

-0.1296

0.0960

0.1771

-0.1578

0.1212

0.1927

-0.1576

0.1013

0.1197

VCAN

0.0578

0.1009

0.5664

0.0286

0.1419

0.8404

0.0286

0.0956

0.7651

DCN

0.0729

0.0892

0.4133

0.0791

0.0993

0.4257

0.0791

0.0976

0.4176

TIMP3

0.0719

0.0835

0.3891

0.0775

0.0906

0.3925

0.0775

0.0881

0.3789

CRYAB

0.1092

0.0424

0.0100

0.1179

0.0544

0.0302

0.1180

0.0437

0.0069

CXCL12

0.0204

0.0818

0.8030

0.0129

0.0962

0.8932

0.0130

0.0879

0.8826

SPARC

-0.3811

0.1402

0.0066

-0.3978

0.2020

0.0489

-0.3975

0.1332

0.0029

CNN1

0.0863

0.1141

0.4493

0.1313

0.1395

0.3468

0.1313

0.1341

0.3275

FBN1

0.1135

0.1690

0.5018

0.1122

0.2234

0.6154

0.1116

0.1806

0.5365

  1. Highlighted in bold are statistically significant genes, in this case CRYAB and SPARC