Skip to main content

Table 2 Results for the Cox’s regression model and Cox’s robust (both proposals) for the TCGA data with 18 genes

From: Identification of influential observations in high-dimensional cancer survival data through the rank product test

  Cox CoxRobust ([3]) CoxRobust ([4])
Genes coef se(coef) p-value coef se(coef) p-value estimate SE p-value
LPL 0.1263 0.0751 0.0924 0.1011 0.0856 0.2375 0.1011 0.0717 0.1584
IGF1 0.0210 0.0600 0.7266 0.0341 0.0705 0.6289 0.0340 0.0670 0.6114
EDNRA 0.0224 0.1227 0.8549 0.0619 0.2119 0.7704 0.0621 0.1482 0.6752
MFAP5 0.0165 0.0482 0.7327 0.0089 0.0622 0.8865 0.0089 0.0516 0.8630
LOX 0.1918 0.1251 0.1254 0.1688 0.1499 0.2604 0.1690 0.1281 0.1872
INHBA -0.1432 0.1786 0.4227 -0.1556 0.1895 0.4118 -0.1556 0.1841 0.3978
THBS2 0.0639 0.0902 0.4787 0.0863 0.1072 0.4205 0.0862 0.0908 0.3422
ADIPOQ -0.1256 0.0910 0.1676 -0.0727 0.1047 0.4875 -0.0728 0.1001 0.4667
NPY 0.0552 0.0496 0.2655 0.0625 0.0710 0.3785 0.0625 0.0553 0.2590
CCL11 -0.1296 0.0960 0.1771 -0.1578 0.1212 0.1927 -0.1576 0.1013 0.1197
VCAN 0.0578 0.1009 0.5664 0.0286 0.1419 0.8404 0.0286 0.0956 0.7651
DCN 0.0729 0.0892 0.4133 0.0791 0.0993 0.4257 0.0791 0.0976 0.4176
TIMP3 0.0719 0.0835 0.3891 0.0775 0.0906 0.3925 0.0775 0.0881 0.3789
CRYAB 0.1092 0.0424 0.0100 0.1179 0.0544 0.0302 0.1180 0.0437 0.0069
CXCL12 0.0204 0.0818 0.8030 0.0129 0.0962 0.8932 0.0130 0.0879 0.8826
SPARC -0.3811 0.1402 0.0066 -0.3978 0.2020 0.0489 -0.3975 0.1332 0.0029
CNN1 0.0863 0.1141 0.4493 0.1313 0.1395 0.3468 0.1313 0.1341 0.3275
FBN1 0.1135 0.1690 0.5018 0.1122 0.2234 0.6154 0.1116 0.1806 0.5365
  1. Highlighted in bold are statistically significant genes, in this case CRYAB and SPARC